Um estudo recente, publicado na revista “PLOS ONE”, trouxe à tona um cenário preocupante: os avanços na inteligência artificial podem ameaçar a integridade da revisão por pares de modelo duplo-cego. Nesse modelo, os avaliadores de um artigo não têm conhecimento da identidade dos autores, garantindo assim uma revisão imparcial e independente. Contudo, pesquisadores da Universidade de Zurique desenvolveram uma arquitectura de redes neurais que desafia essa anonimidade.
Essa arquitectura utiliza o aprendizado de máquina e foi treinada em um vasto repositório de preprints, com dados de atribuição de autoria, onde os nomes dos pesquisadores e suas afiliações estavam disponíveis. Surpreendentemente, o sistema conseguiu identificar correctamente os autores de trabalhos científicos com uma taxa de sucesso de 73,4%. Em casos de pesquisadores prolíficos, essa precisão subiu para 85%.
O estudo destaca que essa identificação se baseia em informações surpreendentemente simples, como as primeiras 512 palavras de um artigo. Os pesquisadores explicam que resumos e introduções frequentemente reflectem a identidade criativa dos autores e seu domínio de pesquisa, tornando-os padrões únicos que podem ser detectados. Além disso, a tendência dos autores de citar seus próprios trabalhos nas referências bibliográficas de um novo artigo também pode ser determinante.
A capacidade da inteligência artificial de identificar autores, mesmo em um cenário de revisão duplo-cego, levanta preocupações significativas. A anonimidade é uma pedra angular da revisão por pares, assegurando a equidade e imparcialidade na avaliação de trabalhos científicos. A descoberta de que essa anonimidade pode ser comprometida ressalta a necessidade de repensar as práticas e procedimentos em um mundo cada vez mais influenciado pela inteligência artificial.
Os pesquisadores sugerem que os autores evitem Auto citações em excesso para preservar o anonimato. Eles também ressaltam que a inclusão de citações de artigos menos conhecidos pode reforçar o anonimato do autor. A questão da confiabilidade da revisão por pares em um contexto de avanços tecnológicos é uma preocupação crescente na comunidade científica, exigindo uma análise cuidadosa das práticas de revisão e protecção da integridade do processo de pesquisa.
A Anonimidade na Revisão por Pares Duplo-Cego é um procedimento utilizado em avaliações de artigos científicos, onde os avaliadores desconhecem a identidade dos autores do trabalho em análise, bem como suas afiliações. Esse método busca assegurar uma revisão imparcial e isenta, onde os avaliadores não são influenciados por informações pessoais ou institucionais dos autores. Isso permite uma avaliação mais objectiva do mérito científico do artigo, contribuindo para a integridade e qualidade do processo de revisão académica.
